The Changes K-engine Brings to This World K엔진이 이 세상에 일으키는 변화
It's a revolution. For those who have read about it thus far, even the term "revolution" might seem too mundane. Perhaps "Armageddon" would be a more fitting descriptor. Let's review based on the end of 2024 when version 1.0 of the K-engine is released. We'll start with the employment sector, which is of utmost interest to the President. We'll focus mainly on South Korea and specifically the chatbot sector.On January 1st, 2025, the initial launch of K-engine licenses will be granted to about 1,000 fields. These businesses obtain a two-year license from the K-engine company for a fee. They then embark on data construction. Based on the experiences of the K-engine representative, roughly 10 people are needed for an average field. Five people construct the system (akin to authoring a textbook), while the remaining five input data. These individuals continuously upgrade within their respective fields and, after a year of work, complete the chatbot for that field.(1) These then become plugins on the K-engine OS and services commence.
The immediate result is the creation of 10,000 jobs. This is from the launch in 1,000 fields. However, when considering more specialized fields of knowledge — say, tax law, and further subdividing into corporate tax and income tax, etc. — the areas expand 10 to 100 times. Correlating these numbers with employment, it translates to 100,000 to 1,000,000 new jobs. We'll consider 100,000 jobs as a model case.
Assuming an annual salary of 50 million won per person, this means an annual private investment of 5 trillion won. This differs from the nature of temporary investments made by the government. It's a continuous investment. Depending on the environment, the investment multiplier is around 3-4 times in the current recession.(2) Thus, South Korea's GDP increases by approximately 20 trillion won, a per capita increase of about 400,000 won.
These estimates are purely based on basic income economics and do not consider the ripple effects. Furthermore, it only accounts for the chatbot sector. If we assume the application of K-engine as an OS for 5G, 6G communications, autonomous driving, and essentially the entire IT industry, the calculations become moot and impossible. Companies like Apple, Google, Microsoft, Huawei, and other top 10-20 global companies establishing their headquarters in Korea would result in an economic impact far greater. Thus, South Korea's GDP per capita could easily exceed $100,000 and theoretically reach $1,000,000. Such predictions are inestimable, and no one can accurately forecast them.
(1) With a year of work from these individuals, roughly 10,000 pages of data are constructed. Typically, a page contains around 15 essence-filled knowledge points. For an average field, 500 to 1,000 pages complete the "textbook". However, major fields require about 50,000 pages. For instance, for the field of law, encapsulating 30 areas of essential knowledge would need at least 1,000 pages each, totaling 30,000 pages. Adding Anglo-American law might require more than 50,000 pages. However, most worldly knowledge can be condensed into less than 100 pages of essence. But this isn't a fixed number since knowledge depth can continuously expand, leading to infinite pages, manpower, and job creation.
(2) This assumes a 70% propensity to consume. The data announced by the statistical office, due to unilateral changes in the writing method, might not resonate easily with the general public. Instead, it might be more sensible to consider numbers used in general economic textbooks. Of course, statistical office data shows similar results. 혁명이다. 지금까지의 글을 읽어 본 분들이라면 혁명이란 이 단어마저도 심심하게 느껴질 것이다. 아마겟돈 정도면 적절한 표현이라 할 수 있다. 일단 K엔진의 1.0버전이 출시되는 2024년도 말을 기준으로 한 번 살펴 보기로 한다. 대통령이 가장 관심있어 하는 고용분야부터 살펴 보기로 한다. 가급적 한국만 놓고 보며 그것도 챗봇 분야만을 다루기로 한다.
2025년 1월 1일, 먼저 1,000개 정도의 분야에 대한 라이선스 부여가 주식회사 K엔진의 최초 론칭 장면이 된다. 이들 기업들은 K엔진 회사로부터 유료로 2년 라이선스를 부여받는다. 이들은 라이선스를 바탕으로 데이터 구축 작업에 돌입한다. 현재까지 K엔진 대표자 본인의 경험에 입각할 때 평균적인 어느 한 분야에 대해 필요한 작업인력은 10명 정도이다. 5명이 지식체계를 구축(일종의 교과서 집필)하고 나머지 5명이 데이터 입력을 하게 된다. 그리고 지속적으로 각각의 5명은 각자의 영역에서 업그레이드를 해 나가게 된다. 이들이 1년간 작업을 하여 해당 분야의 챗봇을 완성한다.(각주1) 그리고 K엔진OS에 플러그인 되어 서비스를 개시하게 된다.
그 결과는 일단 10,000명의 고용창출이다. 이는 1,000개 분야에서의 론칭을 대상으로 한 것이다. 그러나 실제로 좀 더 세분화 된 지식분야, 즉 법률의 경우 조세법, 그 중에서도 법인세, 종합소득세 … 등으로 세분화 한다면 그 분야는 10 ~ 100배 정도 늘어나게 된다. 이 수치에 고용량을 대응시킨다면 100,000 ~ 1,000,000 개의 일자리 창출로 귀결된다. 일단 100,000개의 일자리 창출을 모범사례로 들어본다.
1인당 지급되는 연봉을 5,000만원 정도로 상정했을 때 100,000명이면 매년 5조원의 민간 투자지출이 창조된다. 이는 정부가 하는 일시적인 투자와는 성격을 달리한다. 지속적인 투자지출이기 때문이다. 이런 경우의 투자승수는 환경에 따라 다르겠지만 요즘의 불황상황을 전제로 한다면 3~4 배수 정도로 보면 적당하다.(각주2)그렇다면 한국의 GDP는 20조원 정도 증가하게 된다. 이는 국민 1인 기준으로 40만원 정도 증가를 의미한다.
이상은 그저 순수한 소득경제학적 산식에 입각한 결과이며 이로 인한 전후방 파급효과는 전혀 고려하지 않은 결과이다. 또한 오로지 챗봇 분야만을 상정한 것이다. 다른 모든 분야 즉, K엔진을 OS로 삼는 5G, 6G 통신, 자율주행, .. 결국 IT산업 전반에의 적용을 전제로 한다면 사실 이는 계산 그 자체가 무의미하며 불가능하다. 애플, 구글, 마이크로소프트, 화웨이, 그 외 전세계 10~20대 기업 모두가 한국에 본사를 차린 것 이상의 경제적 효과가 발생할 것이며 이로써 한국의 1인당 GDP는 간단히 $100,.000 를 넘어서게 될 것으로 추산된다. 이론상으로는 $1,000,000 도 가능하다. 도무지 종잡을 수 없으며 이를 추산할 수 있는 자는 아무도 없다.
각주1) 이들 인력이 1년 정도 작업하면 대략 10,000 페이지 분량의 데이터가 구축된다. 통상 1페이지에는 15개 정도의 에센스화 된 지식이 담기게 된다. 평균적인 분야에 있어서 500 ~ 1,000 페이지 정도면 해당 분야의 교과서가 완성된다. 그러나 대형 분야의 경우에는 50,000페이지 정도가 필요하다. 예를 들어 법분야라면 대략 30개 분야의 에센스 지식을 교과서화 하는 데만도 각각 1,000페이지가 소요된다. 이것만으로도 간단히 30,000페이지가 된다. 나아가 영미법을 추가적으로 고려한다면 50,000페이지로도 불충분하다고 할 수 있다. 하지만 이 세상의 대부분의 각종 지식들은 경우에 따라서는 100페이지 미만의 에센스 지식으로도 이루어질 수 있다. 하지만 이 역시 고정된 수치가 아니다. 왜냐하면 지식은 얼마든지 그 깊이를 심회시켜 나갈 수 있고 또 그렇게 될 것이기 때문이다. 결국 무한 페이지, 무한인력, 무한고용창출이 이루어질 수 있다는 이야기다.
각주2) 이는 소비성향 70%를 전제로 한 것이다. 통계청에서 발표하는 자료는 작성방식의 독단적인 변경 등으로 인하여 일반인들에게 쉽게 와닫는 수치라고 할 수 없다. 오히려 일반적인 경제학 서적에서 예제로 사용하는 수치를 상정하는 것이 더 상식에 부합한다고 할 수 있다. 물론 통계청 자료 역시 이와 유사한 결과를 보여주고 있기는 하다.
Operating Mechanism of the K Engine K엔진의 구체적 작동방식 KEngine whitepaper K엔진백서